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課程名稱 |
高等量化方法
Advanced Quantitative Methods for Data Analysis |
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開課學期 |
108-2 |
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授課對象 |
社會科學院 社會學研究所 |
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授課教師 |
蘇國賢 |
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課號 |
Soc8038 |
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課程識別碼 |
325 D0160 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期二7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
社205 |
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備註 |
限博士班
總人數上限：10人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082Soc8038_phdstat |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將將介紹目前社會學界廣泛使用的量化分析模型，全學期涵蓋幾個目前最重要的分析方法：( 1) 類別資料分析(log-linear model, event history) (2) 多層級線性模型 (multilevel model) (3) 因果推論相關模型(causal inference)。每個模組除了介紹基本原理之外，主要是透過實證研究論文的閱讀，實際資料的操作與演練來認識量化方法的多樣性。 |
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課程目標 |
本課程的目的在於訓練具有基礎統計知識的博士班同學認識及運用進階的分析模型。希望能透過量化的訓練來增進學生的基本的研究能力及興趣。課程將會配合目前的實證研究的閱讀，理解社會學家如何運用資料及統計方法來進行論述，主要目的在於訓練社會學博士班閱讀專業學術論文的能力及從事量化分析的入門訓練。課程預期達到以下目標:
1. 認識量化研究方法的基本邏輯，從研究設計、概念化、操作、及資料分析及詮釋等來學習社會學家如何運用數據分析來進行論述。
2. 認識建立模型的基本原則，包含變數及分析模型的選擇。
3. 培養實際操作資料的能力，包含資料的清理檢誤，資料結構的整理，模型的檢定等。
4. 培養撰寫量化論文的能力，在符合嚴謹學術論文規範之下完成個人作品。 |
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課程要求 |
修習本課程之同學最好事前已具備基礎統計推論及簡單迴歸模型之基本知識。本課程以應用為主，不太需要數理模型的推導，因此不需數理統計或微積分、線性代數等基礎。
1. 每週教材閱讀(10%)：上課同學需事前閱讀上課 指定閱讀。
2. 模組實習作業( 30%)：使用統計軟體STATA來實際操作該週的統計模型。
3. 期末口頭報告 (10%)： 模擬學術會議之 口頭報告(中英文)，於倒數第二週舉行。
4. 期末報告 (50%)：同學須自行彙整資料來進行研究，利用上課所學的分析方法來進行研究，無論是否用到因果分析模型，論文一定要討論因果關係的相關問題。論文結構需符合一般學術論文之規範，包括：導論、文獻回顧、假設，資料來源與分析方法、統計結果分析、結論以及參考文獻。統計圖表與參考文獻須按照期刊規格撰寫，否則將扣總成績。用英文撰寫論文者，須附英文的extended abstract 。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
模組一
實證文獻閱讀:
Yu, Wei-hsin and Kuo-Hsien Su. 2005. "Intergenerational Mobility Patterns in Taiwan: The Case of a Rapidly Industrializing Economy." in Hiroshi Ishida (ed.) Social Stratification and Social Mobility in Late-Industrializing Countries. The 2005 SSM Research Series, Volume 14, Sendai, Japan: The 2005 SSM Research Committee.
Erikson, Robert & John Goldthrope. 1992. The Constant Flux. Chp4.
Ishida, Hiroshi, Kuo-Hsien Su, and Seymour Spilerman. 2002. “Models of Career Progression in Japanese and U.S. Organizations.” European Sociological Review 18: 179-198.
Wei-hsin Yu, Lin, Zhiyong, Kuo-Hsien Su. 2019. “Parent-Child Coresidence and Experiences of Romantic Relationships: Evidence from Young Adults in Taiwan” Chinese Sociological Review 51(2): 173-206.
統計模型簡介:
Felix Elwert and Christopher Winship 2014. Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable. Annual Review of Sociology. 40:31–53
Agresti, Alan. 2018. An Introduction to Categorical Data Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics) Chp1-2
Kleinbaum, David & Mitchel Klein. 2004. Survival Analysis: A Self-learning Text. Springer. Chp1-3.
Singer, Judith, John B. Willet. 2003. Applied Longitudinal Analysis: Mddeling Change and Event Occurrence. Oxford: Oxford University Press.
研究主題相關文獻:
Raymo, James et. al. 2015. Marriage and Family in East Asia: Continuity and Change. Annual Review of Sociology 41.: 471-492.
Blossfeld, Hans-Peter. 2009. Educational Assortative Marriage in Comparartive Perspective. Annual Review of Sociology 35: 513-530.
Emily Hannum, Hiroshi Ishida, Hyunjoon Park, and Tony Tam. 2019. Education in East Asian Societies: Postwar Expansion and the Evolution of Inequality. Annual Review of Sociology.
模組二
1. Bickel, R. (2007). Multilevel Analysis for Applied Research: It’s Just Regression! (1 edition). The Guilford Press. (台大圖書館館藏)
2. Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. (台大圖書館電子圖書館藏)
模組三:
1、Morgan, Stephen L. and Christopher Winship, 2015. Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research. Cambridge: Cambridge University Press.
2、Murnane, Richard J. and John B. Willet, 2011. Methods Matter: Improving Causal Inference in Educational and Social Science Research. New York: Oxford University Press.
3、Allison, Paul D., 2009. Fixed Effects Regression Models. Thousand Oaks, CA: Sage.
4、關秉寅;李敦義, 2008.12, '補習數學有用嗎？一個「反事實」的分析, ' 台灣社會學刊, 41：97-148.（必讀）
5、關秉寅;彭思錦;崔聖秀, 2019.12, '臺灣高教擴張對年輕世代職業地位及薪資的影響：反事實的分析, ' 人文及社會科學集刊, 31（4）：555-599.
6、Stata "Treatment Effects"說明。（必讀）
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參考書目 |
參考書目
Ulrich Kohler and Frauke Kreuter. 2012. Data analysis using stata (3rd ed.)
Christopher F. Baum. 2016. An Introduction to Stata Programming, Second Edition
Michael N. Mitchell. 2012. Interpreting and Visualizing Regression Models
Using Stata.
John Scott Long. 2009. The workflow of data analysis using stata.
Data Management Using Stata: A Practical Handbook. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
每週閱讀及出席 |
10% |
上課同學需事前閱讀上課 指定閱讀。 |
2. |
模組實習作業 |
30% |
用統計軟體STATA來實際操作該週的統計模型。 |
3. |
期末口頭報告 |
10% |
模擬學術會議之 口頭報告(英文)，於倒數第二週舉行。
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4. |
期末報告 |
50% |
完整學術論文報告。繳交期限為學校規定送成績的前一週。 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第3週 |
3/03 |
課程簡介自我介紹, 資料整理與準備
Felix Elwert and Christopher Winship 2014. Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable. Annual Review of Sociology. 40:31–53 |
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第4週 |
3/10 |
類別資料分析I
Agresti, Chp1-2
作業一:請按照上課所教的資料合併方法，合併橫跨十年以上的調查資料，進行loglinear的分析。 |
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第5週 |
3/17 |
類別資料分析II
Agresti, chp7.1, 7.2. Yu & Su. 2005.
Erikson 1992. pp.121-131
作業二: 請按照自己的理論設定log-linear model 的影響參數進行 topological model 的分析。 |
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第6週 |
3/24 |
存活分析簡介
Kleinbaum, Chp1-2
作業三: 將wide form 資料改成 long-form ， 進行 KM 分析，檢查存活率是否有性別，教育，及年齡上的差異。 |
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第7週 |
3/31 |
事件史分析
Kleinbaum, Chp3. Ishida et al. Yu et al.
作業四: 利用 discrete event history analysis進行多變量模型的事件史分析。 |
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第8週 |
4/07 |
介紹多層次模型特性與用途
指定閱讀:
Bickel (2007). Chapters 1 & 2
Gelman & Hill (2007). Chapters 1, 4, 11
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第9週 |
4/14 |
模型建構之概念、實例與練習
指定閱讀:
Bickel (2007). Chapter 3, (4,5), 6, 7
Gelman & Hill (2007). Chapters 12 & 21
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第10週 |
4/21 |
多層次模型與貫時性資料分析
指定閱讀:
Bickel (2007). Chapter 11 |
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第11週 |
4/28 |
多層次模型與交叉分類資料
指定閱讀:
Gelman & Hill Chapter 13
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第12週 |
5/05 |
事件史分析 II |
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第14週 |
5/12 |
(上課時間四小時)因果推論的概念與統計分析
Murnane & Willet,Chp. 3-4 |
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第15週 |
5/26 |
(上課時間四小時)反事實分析架構的因果推論，PSA介紹及PSA結合其他統計方法
Murnane & Willet,Chp. 7-8 |
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第16週 |
6/2 |
(上課時間四小時)其他與因果推論相關的進階統計分析方法 ，Stata teffects 操作
Murnane & Willet,Chp. 10, 12 |
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第17週 |
6/09 |
因果模型（上週簡報更新版） |
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第18週 |
6/16 |
期末報告 |
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第14-1週 |
05/19 |
Causal Inference: Dealing with Bias in Treatment Effects Estimated from Nonexperimental Data |
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